Đi theo câu hỏi của bạn
Không cần đọc theo ngày đăng. Chọn lối vào phù hợp với việc bạn đang muốn hiểu hoặc làm.
Hiểu AI
Khái niệm, mô hình tư duy và những thay đổi thật sự quan trọng.
Khám phá → 02Dùng AI
Workflow, agent và tự động hoá cho công việc thực tế.
Khám phá → 03Xây hệ AI
MCP, context, reliability, orchestration và hạ tầng agent.
Khám phá → 04An toàn với AI
Security, quyền hạn, kiểm chứng, privacy và governance.
Khám phá →6 bài nền tảng đáng đọc trước
Những bài giúp tạo khung hiểu bền hơn các bản tin ngắn hạn.
AI Agent khác chatbot ở điểm nào?
Hiểu nền tảng trước khi chạy theo framework.
Đọc tiếp → Nền tảngMCP là gì? Tool calling thay đổi AI Agents ra sao
Cách agent kết nối dữ liệu và công cụ.
Đọc tiếp → Vận hànhWorkflow thực chiến với OpenClaw
Từ demo sang hệ thống có state, tool và kiểm soát.
Đọc tiếp → An toànAI Agent Security
Quyền, approval, prompt injection và audit.
Đọc tiếp → Độ tin cậyWorkflow Memory & Approval
Ba lớp giúp agent chạy tiếp mà không biến thành hộp đen.
Đọc tiếp → Hệ thốngContext Engineering
Vì sao context trở thành tài sản vận hành, không chỉ là prompt.
Đọc tiếp →AI Agents: từ hiểu đến vận hành
Một lộ trình có thứ tự để hiểu kiến trúc, công cụ, workflow, memory, approval và security.
Đọc claim. Xem proof.
Knowledge Hub giải thích điều gì đáng hiểu. Lab chỉ công bố những workflow và hệ AI có bằng chứng quan sát được, kèm giới hạn và trạng thái kiểm chứng.
Lab không phải sân khấu demo
- Artifact hoặc trạng thái thật
- Phân biệt VERIFIED / PARTIAL / CONCEPT
- Không public secret hay payload riêng tư
- Liên kết ngược về Knowledge Hub